统计学基础：包括描述性统计、推论性统计、概率论与数理统计等，这是数据分析的基石。
数据清洗与整理：学习如何清洗和整理数据，确保数据的准确性和有效性。
数据分析工具：掌握Excel、Python、R等数据分析工具的使用，进行数据分析和建模。
数据可视化：学习如何使用图表、数据地图等方式将数据可视化，以直观呈现分析结果。
数据库知识：了解关系型数据库、非关系型数据库等基本概念。
数据挖掘与机器学习：学习使用算法进行分类、聚类、预测等任务，挖掘数据的潜在价值。
业务知识：了解不同行业的业务背景和数据特点，如金融、电商、医疗等。
数据分析报告编写：学习如何编写简洁明了、逻辑清晰的数据分析报告，向业务人员或决策者解释和呈现数据分析结果。
数据伦理与隐私保护：了解数据伦理和隐私保护方面的法律法规，掌握在数据分析过程中保护用户隐私的方法。
二、招生对象
CDA数据分析师课程的招生对象广泛，包括但不限于：
从事数据分析工作的在职人员。
金融、零售、电信、互联网等行业中的非专业数据分析师业务人员。
在校计算机、经济、管理、会计、营销等专业学生。
对数据分析感兴趣的各界人士。
三、教学优势
系统全面：涵盖数据分析的各个方面，形成完整的知识体系。
实战导向：注重实际项目操作，培养学生的实际工作能力。
权威认证：通过CDA认证增加竞争力和职业认可度。
持续更新：课程内容随行业发展及时更新，保持前沿性。
四、就 业方向
数据分析师：在各行各业中从事数据分析工作，为企业决策提供数据支持。
数据挖掘工程师：专注于数据挖掘和机器学习领域，负责构建和优化数据挖掘模型。
数据可视化工程师：负责将数据以图表、地图等形式可视化呈现，帮助业务人员更好地理解数据。
产品经理：利用数据分析技能，优化产品设计和市场营销策略。
运营经理：通过数据分析指导业务运营，提高业务效率和效果。
